Ddply الحركة من المتوسط

أنا م R مبتدئ و أنا وجود الكثير من المتاعب القيام بشيء ربما هو بسيط جدا لدي مجموعة كبيرة من البيانات تقسيمها إلى مجموعات حسب رمز البلد، وأريد أن تأخذ متوسط ​​3 أشهر المتداول من مؤشر الأسعار، من قبل البلد، ومن ثم وضعه في عمود جديد يطابق ما يصل إلى الشهر المناسب وأنا في محاولة لاستخدام رولمان مثل هذا مع عدم وجود رمز النجاح ورسائل الخطأ أدناه. أي مساعدة سيكون موضع تقدير كبير. حسنت مار 10 12 في 6 42. في محاولتك الأولى، لا تستخدم الدالة حجتها x، وتعيد دائما نفس الشيء متجه بحجم خاطئ بالإضافة إلى ذلك، الوسيطة الأولى، يجب أن تكون متجهة أخيرا، ترجع تابلي قائمة من المتجهات لا يمكنك وضع النتيجة مباشرة في a. في المثال الثاني الخاص بك، يجب أن تكون الوسيطة الثالثة من بلير وظيفة، وليس تعبيرا إذا كنت ترغب في استخدام تعبير، يمكنك استخدام تلخيص أو تحويل كدالة تلخيص إرجاع صف واحد لكل قيمة من كودود بينما يحافظ التحويل على عدد الصفوف دون تغيير، ووضع t وقال انه تعبير عن مزيد من الحجج. جواب 10 مارس في 7 03.I يكون لها متابعة طولية من تسجيلات ضغط الدم. القيمة عند نقطة معينة هي أقل تنبؤية من المتوسط ​​المتحرك المتداول المتوسط، وهذا هو السبب في أنني أود أن وحسابها تبدو البيانات مثل. أنا أحب لحساب متغير جديد يسمى بلودبريسوريوبداتد يجب أن يكون هذا المتغير المتوسط ​​المتحرك ل بلودبريسور ولها الخصائص التالية. المتوسط ​​المتحرك هو القيمة الحالية بالإضافة إلى القيمة السابقة مقسوما على اثنين. للحصول على الملاحظة الأولى، بلودبريسوريوبداتد هو مجرد بلودبريسور إذا كان هذا مفقودا، يجب أن يكون بلودبريسوريوبداتد المتوسط ​​العام. يجب ملء القيم التقريبية مع أقرب قيمة السابقة. أحاولت حاولت التالية. أحاول أيضا رولابلي و رولمانر دون النجاح. I د نقدر بعض المساعدة. اسكيد 5 أكتوبر 14 في 0 45.عندما حساب المتوسط ​​المتحرك، وعدد من العناصر عاد هو أقل من عدد الصفوف من البيانات، أي فقط n-1 العناصر هي r إتورنيد وبالتالي قد يكون سبب المشكلة هنا أو هل تفكر في إضافة عمود المتوسط ​​المتحرك بشكل منفصل، مثل test2 بلودبريسوريوبداتد - مع test2، c يعني بلودبريسور، T، رولابلي بلودبريسور، 2، يعني، T كف 5 أكتوبر 14 في 3 40. شكرا ل جهد كف للأسف لم يعمل حاولت عدد قليل من الإصدارات المحررة وكذلك ربما وظائف حديقة الحيوان ليست مناسبة لهذا لقد قمت بتشفير ما يلي لا يعمل test5 - اختبار test5 أم - مندوب نا، نرو test5 test5 أولا - تكرار اختبار 5 معرف ل i في 1 نرو test5 آخر test5 ولكن ذلك بطيء بشكل لا يصدق آدم روبنسون أكتوبر 5 14 في 7 09.Plotting يعني وخطأ أشرطة ggplot2.You تريد أن مؤامرة وسائل والحانات الخطأ لمجموعة البيانات. لجعل الرسوم البيانية مع ggplot2، والبيانات يجب أن يكون في إطار بيانات، وفي شكل طويل بدلا من تنسيق واسع إذا كان يحتاج إلى إعادة هيكلة البيانات الخاصة بك، راجع هذه الصفحة لمزيد من المعلومات. عينة البيانات. الأمثلة أدناه سوف توثغروث مجموعة البيانات لاحظ أن الجرعة هي عمود رقمي هنا في بعض الحالات قد تكون مفيدة t o تحويله إلى عامل. أولا، فمن الضروري تلخيص البيانات ويمكن القيام بذلك في عدد من الطرق، كما هو موضح في هذه الصفحة في هذه الحالة، سنقوم باستخدام دالة سوماريالس المعرفة في تلك الصفحة، وأيضا في أسفل هذه الصفحة يجب إدخال رمز الدالة سوماليس قبل أن يتم استدعاؤها هنا. الرسوم البيانية الرسم البياني. بعد تلخيص البيانات، يمكننا أن نجعل من الرسم البياني هذه هي خط الأساسية ونقطة الرسم البياني مع أشرطة الخطأ التي تمثل إما الخطأ القياسي من يعني، أو 95 فترة الثقة. الرسم البياني النهائي مع أشرطة الخطأ التي تمثل الخطأ القياسي للمتوسط ​​قد تبدو مثل هذا يتم رسم النقاط الأخيرة بحيث الملء الأبيض يذهب على رأس خطوط وخطأ أشرطة. الإجراء مشابه لشريط الرسوم البيانية لاحظ أن حجم تغك يجب أن يكون عاملا إذا كان متجه رقمي، فإنه لن يعمل. الرسم البياني النهائي قد تبدو مثل هذا. قضبان الخطأ للمتغيرات داخل المواضيع. عندما تكون جميع المتغيرات بين المواضيع، فمن السهل أن مؤامرة خطأ قياسي أو كونفيدنس الفواصل الإلكترونية، ومع ذلك، عندما تكون هناك متغيرات داخل المتغيرات التدابير المتكررة، والتآمر الخطأ القياسي أو فترات الثقة العادية قد يكون مضللا لجعل الاستدلالات حول الاختلافات بين الشروط. الطريقة أدناه من موري 2008 وهو تصحيح ل كوزينيو 2005 الذي بدوره يهدف إلى أن تكون طريقة أبسط من ذلك في لوفتوس وماسون 1994 انظر هذه الأوراق لمعالجة أكثر تفصيلا للقضايا التي تنطوي عليها أشرطة الخطأ مع المتغيرات داخل المواضيع. واحد داخل المواضيع متغير. هنا هو مجموعة بيانات من موري 2008 مع واحد داخل المواضيع متغير قبل الاختبار التالي. الخطوة الأولى هي تحويله إلى تنسيق طويل انظر هذه الصفحة للحصول على مزيد من المعلومات حول التحويل. انهيار البيانات باستخدام سوماريزويثين المعرفة في أسفل هذه الصفحة كل من وظائف المساعد أدناه يجب أن يكون قبل أن يتم استدعاء الدالة هنا. أعمدة القيمة و فالوينورم تمثل أون-نورمد و نورمد يعني انظر القسم أدناه على وسائل المعيارية لمزيد من المعلومات. أون في هذا القسم يشرح كيف يتم حساب قيم شريط الخطأ داخل المواضيع الخطوات هنا هي لأغراض التوضيح فقط أنها ليست ضرورية لصنع أشرطة الخطأ. الرسم البياني للبيانات الفردية يدل على أن هناك اتجاها متسقا بالنسبة للوضع المتغير داخل المواضيع ولكن هذا لن يكون بالضرورة الكشف عن طريق أخذ الأخطاء القياسية العادية أو فترات الثقة لكل مجموعة الطريقة في موري 2008 و كوزينيو 2005 تطبيع أساسا البيانات لإزالة التباين بين الموضوع وحساب التباين من يتم عرض هذه الاختلافات في البيانات. الخلافات في أشرطة الخطأ للطريقة العادية بين الموضوع وطريقة داخل الموضوع هنا أشرطة الخطأ العادية باللون الأحمر، وقضبان الخطأ داخل الموضوع هي باللون الأسود. في متغيرات داخل المواضيع. إذا كان هناك أكثر من واحد ضمن المواضيع المتغير، نفس الوظيفة، سوماريزويثين يمكن استخدامها يتم أخذ هذه المجموعة من البيانات من هيس 1994 وتستخدم ل ما الملك هذا النوع من داخل موضوع شريط الخطأ في رودر و موري 2005. يجب أولا أن يتم تحويل البيانات إلى تنسيق طويل في هذه الحالة، تشير أسماء الأعمدة اثنين من المتغيرات، شكل مربع مستديرة ولون مخطط أحادية اللون الملونة. الآن يمكن تلخيصها و الرسم البياني. ملاحظة حول الوسائل المعيارية. الملخص سويزويثين الدالة ترجع على حد سواء المعيارية وغير-- قياسي يعني وسائل الامم المتحدة-- نورميد يعني ببساطة يعني كل مجموعة يتم حساب الوسائل المعيارية بحيث يعني كل مجموعة بين المواضيع هي نفسها يمكن لهذه القيم تباعد عندما يكون هناك بين متغيرات الموضوع. الدالة هيلبرس. يتم تعريف دالة سوماريز أيضا على هذه الصفحة إذا كنت تعمل فقط مع المتغيرات بين المواضيع، وهذا هو الوظيفة الوحيدة التي سوف تحتاج في التعليمات البرمجية الخاصة بك إذا كان لديك ضمن متغيرات المواد وترغب في ضبط أشرطة الخطأ بحيث تتم إزالة التباين بين الموضوع كما هو الحال في لوفتوس و ماسون 1994، ثم اثنين من المهام الأخرى، نورمداتاويثين و سوماريزويثين يجب أيضا أن تضاف إلى ملخص التعليمات البرمجية الخاصة بك سوف إويثين ثم تكون الدالة التي تتصل.