تداول أنظمة سوق الأسهم تصميم -

نظم التداول: تصميم النظام الخاص بك - الجزء 1 13 القسم السابق من هذا البرنامج التعليمي نظرت في العناصر التي تشكل نظام التداول وناقش مزايا وعيوب استخدام مثل هذا النظام في بيئة التداول الحية. في هذا القسم، نبني على تلك المعرفة من خلال دراسة الأسواق التي هي مناسبة بشكل خاص لتداول النظام. ثم سوف نلقي نظرة أكثر تعمقا على أنواع مختلفة من أنظمة التداول. التداول في أسواق األسواق المختلفة أسواق األسهم هي السوق األكثر شيوعا في التجارة، ال سيما بين المبتدئين. في هذه الساحة، اللاعبين الكبار مثل وارن بافيت وميريل لينش تهيمن، والقيم التقليدية واستراتيجيات النمو النمو هي إلى حد بعيد الأكثر شيوعا. ومع ذلك، فإن العديد من المؤسسات قد استثمرت كثيرا في تصميم نظم التجارة وتطويرها وتنفيذها. ينضم المستثمرون الأفراد إلى هذا الاتجاه، على الرغم من ببطء. في ما يلي بعض العوامل الرئيسية التي يجب أخذها في الاعتبار عند استخدام أنظمة التداول في أسواق الأسهم: 13 إن الكم الكبير من الأسهم المتاحة يسمح للمتداولين باختبار الأنظمة على العديد من أنواع الأسهم المختلفة - كل شيء من الأسهم المتقلبة للغاية دون وصفة طبية (أوتك) إلى رقائق غير متطايرة. فعالية أنظمة التداول يمكن أن تكون محدودة بسبب انخفاض السيولة في بعض الأسهم، وخاصة أوتك والورق ورقة القضايا. يمكن للجنة أن تأكل في الأرباح الناتجة عن الصفقات الناجحة، ويمكن أن تزيد الخسائر. غالبا ما تتكبد الأسهم المتداولة خارج البورصة والورق الورقي رسوم عمولات إضافية. والنظم التجارية الرئيسية المستخدمة هي تلك التي تبحث عن القيمة - أي النظم التي تستخدم معلمات مختلفة لتحديد ما إذا كان الأمن أقل من قيمتها مقارنة بأدائها السابق أو نظرائها أو السوق بشكل عام. أسواق الصرف الأجنبي سوق الصرف الأجنبي، أو النقد الأجنبي. هي أكبر وأكثر الأسواق سيولة في العالم. وتتجاوز حكومات العالم والبنوك والمؤسسات الكبيرة الاخرى تريليونات الدولارات فى سوق الفوركس كل يوم. تعتمد غالبية التجار المؤسساتيين في البورصة على أنظمة التداول. الشيء نفسه ينطبق على الأفراد في الفوركس، ولكن بعض التجارة على أساس التقارير الاقتصادية أو دفعات الفائدة. هنا بعض العوامل الرئيسية أن نأخذ في الاعتبار عند استخدام أنظمة التداول في سوق الفوركس: السيولة في هذا السوق - نظرا لحجم ضخم - يجعل أنظمة التداول أكثر دقة وفعالية. لا توجد عمولات في هذا السوق، ينتشر فقط. لذلك، أسهل بكثير لجعل العديد من المعاملات دون زيادة التكاليف. وبالمقارنة مع كمية الأسهم أو السلع المتاحة، فإن عدد العملات المتاحة للتجارة محدود. ولكن بسبب توفر أزواج العملات الغريبة - أي العملات من البلدان الصغيرة - فإن النطاق من حيث التقلب ليس بالضرورة محدودا. أنظمة التداول الرئيسية المستخدمة في الفوركس هي تلك التي تتبع الاتجاهات (قول مأثور في السوق هو الاتجاه هو صديقك)، أو الأنظمة التي تشتري أو تبيع على هروب. وذلك لأن المؤشرات الاقتصادية غالبا ما تسبب تحركات أسعار كبيرة في وقت واحد. العقود الآجلة للأسهم، الفوركس، والأسواق السلع كلها تقدم تداول العقود الآجلة. هذا هو وسيلة شعبية لتجارة النظام بسبب ارتفاع كمية من الرافعة المالية المتاحة وزيادة السيولة والتقلب. ومع ذلك، يمكن لهذه العوامل خفض كلتا الطريقتين: فإنها يمكن إما تضخيم المكاسب الخاصة بك أو تضخيم الخسائر الخاصة بك. ولهذا السبب، فإن استخدام العقود الآجلة يحتفظ عادة بتجار النظام الفردي والمؤسسي المتقدمين. وذلك لأن أنظمة التداول قادرة على الاستفادة من سوق العقود الآجلة تتطلب التخصيص أكبر بكثير، واستخدام مؤشرات أكثر تقدما وتستغرق وقتا أطول لتطوير. لذا، ما هو أفضل ما يصل إلى المستثمر الفردي أن تقرر أي السوق هو الأنسب لتداول النظام - لكل منها مزاياه وعيوبه. معظم الناس أكثر دراية بأسواق الأسهم، وهذا الألفة يجعل تطوير نظام التداول أسهل. ومع ذلك، يعتقد عادة أن الفوركس هو منصة متفوقة لتشغيل أنظمة التداول - وخاصة بين التجار الأكثر خبرة. وعلاوة على ذلك، إذا قرر المتداول الاستفادة من زيادة الرافعة المالية والتقلب، فإن البديل الآجل مفتوح دائما. في نهاية المطاف، فإن الخيار يكمن في أيدي المطور النظام. أنماط أنظمة التداول تريند-فولوينغ سيستمز الأسلوب الأكثر شيوعا من نظام التداول هو الاتجاه - نظام المتابعة. وفي شكله الأساسي، ينتظر هذا النظام ببساطة حركة سعرية كبيرة، ثم يشتري أو يبيع في هذا الاتجاه. هذا النوع من البنوك النظام على أمل أن تحركات الأسعار هذه سوف تحافظ على الاتجاه. موفينغ أفيراج سيستمز تستخدم بشكل متكرر في التحليل الفني. المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر يبين ببساطة متوسط ​​سعر السهم على مدى فترة من الزمن. ويستمد جوهر الاتجاهات من هذا القياس. الطريقة الأكثر شيوعا لتحديد الدخول والخروج هي كروس أوفر. والمنطق وراء ذلك بسيط: حيث يتم تحديد اتجاه جديد عندما ينخفض ​​السعر فوق أو أدنى من متوسط ​​السعر التاريخي (الاتجاه). هنا هو الرسم البياني الذي يرسم كل من السعر (الخط الأزرق) و 20 يوما ما (الخط الأحمر) من عب: أنظمة اندلاع المفهوم الأساسي وراء هذا النوع من النظام مشابه لمفهوم نظام المتوسط ​​المتحرك. والفكرة هي أنه عندما يتم إنشاء ارتفاع جديد أو منخفض جديد، فإن حركة السعر من المرجح أن تستمر في اتجاه الاختراق. أحد المؤشرات التي يمكن استخدامها في تحديد الهروب هو تراكب البولينجر باند بسيط. تظهر البولنجر باند متوسطات الأسعار المرتفعة والمنخفضة، وتحدث الانفجارات عندما يلتقي السعر بحافة العصابات. وفيما يلي الرسم البياني الذي يخطط السعر (الخط الأزرق) و بولينجر باندز (خطوط رمادية) من مايكروسوفت: عيوب أنظمة تريند التالية: اتخاذ القرار التجريبي المطلوبة - عند تحديد الاتجاهات، وهناك دائما عنصر تجريبي للنظر: مدة الاتجاه التاريخي. على سبيل المثال، يمكن أن يكون المتوسط ​​المتحرك خلال ال 20 يوما الماضية أو خلال السنوات الخمس الماضية، لذلك يجب على المطور تحديد أي واحد هو الأفضل للنظام. ومن العوامل الأخرى التي يتعين تحديدها المتوسطات العالية والمنخفضة في أنظمة الاختراق. الطبيعة المتخلفة - المتوسطات المتحركة وأنظمة الاختراق سوف تكون دائما متخلفة. وبعبارة أخرى، فإنها لا يمكن أبدا ضرب أعلى أو أسفل بالضبط الاتجاه. وهذا يؤدي حتما إلى مصادرة الأرباح المحتملة، التي يمكن أن تكون كبيرة في بعض الأحيان. تأثير السياط - من بين قوى السوق التي تضر نجاح الأنظمة التالية الاتجاه، وهذا هو واحد من أكثر شيوعا. ويحدث التأثير السطحي عندما يولد المتوسط ​​المتحرك إشارة خاطئة - أي عندما ينخفض ​​المتوسط ​​إلى المدى، ثم ينعكس فجأة الاتجاه. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى خسائر هائلة ما لم يتم استخدام أساليب فعالة لوقف الخسائر وتقنيات إدارة المخاطر. الأسواق الجانبية - النظم التي تتبع الاتجاه هي، بطبيعة الحال، قادرة على كسب المال فقط في الأسواق التي في الواقع الاتجاه. ومع ذلك، تتحرك الأسواق أيضا جانبيا. البقاء ضمن نطاق معين لفترة طويلة من الزمن. قد يحدث تقلب شديد في بعض الأحيان، قد تواجه الأنظمة التي تتبع الاتجاه بعض التقلب الشديد، ولكن يجب على التاجر التمسك بنظامه. إن عدم القدرة على القيام بذلك سيؤدي إلى فشل مؤكد. كونترترند سيستمز في الأساس، فإن الهدف مع نظام كونترترند هو شراء في أدنى مستوى منخفض وبيع على أعلى مستوى عال. والفرق الرئيسي بين هذا والنظام الذي يتبع الاتجاه هو أن نظام الاتجاه المعاكس ليس تصحيحا ذاتيا. وبعبارة أخرى، ليس هناك وقت محدد للخروج من المراكز، وهذا يؤدي إلى احتمال الهبوط غير محدود. أنواع أنظمة كونترترند تعتبر العديد من األنواع المختلفة من األنظمة أنظمة عكسية. والفكرة هنا هي لشراء عندما يبدأ الزخم في اتجاه واحد يتلاشى. وغالبا ما يتم حساب هذا باستخدام مؤشرات التذبذب. على سبيل المثال، يمكن إنشاء إشارة عند مؤشر ستوكاستيك أو مؤشرات القوة النسبية الأخرى تندرج تحت نقاط معينة. هناك أنواع أخرى من أنظمة التداول المعاكس، ولكن كل منهم يشتركون في نفس الهدف الأساسي - لشراء منخفضة وبيع عالية. عيوب كونترترند الأنظمة التالية: E مبيريكال ديسيسيون-ماكينغ ريكيرد - على سبيل المثال، أحد العوامل التي يجب على مطور النظام اتخاذ قرار بشأنها هي النقاط التي تتلاشى فيها مؤشرات القوة النسبية. قد يحدث تقلب شديد - قد تواجه هذه الأنظمة أيضا بعض التقلب الشديد، وعدم القدرة على التمسك بالنظام على الرغم من هذا التقلب سوف يؤدي إلى فشل مؤكد. غير محدود الجانب السلبي - كما ذكر سابقا، هناك احتمال الهبوط غير محدود لأن النظام ليس التصحيح الذاتي (ليس هناك وقت محدد للخروج من المواقف). خاتمة الأسواق الرئيسية التي هي أنظمة التداول المناسبة هي الأسهم، الفوركس والأسواق الآجلة. كل من هذه الأسواق له مزاياه وعيوبه. النوعان الرئيسيان لنظم التداول هما نظامي الاتجاه والاتجاه المعاكس. وعلى الرغم من خلافاتها، فإن كلا النوعين من الأنظمة، في مراحلها التنموية، يتطلبان اتخاذ قرار تجريبي من جانب المطور. كما أن هذه الأنظمة تخضع لتقلبات شديدة وقد يتطلب ذلك بعض القدرة على التحمل - من الضروري أن يلتزم تاجر النظام بنظامه أثناء هذه الأوقات. في الدفعة التالية، نلقي نظرة فاحصة على كيفية تصميم نظام التداول ومناقشة بعض البرامج التي يستخدمها التجار النظام لجعل حياتهم أسهل. تصميم سوق الأسهم أنظمة التداول: مع وبدون الحوسبة الناعمة أثناء مراجعة هذا الكتاب كنت ضربت الملاحظة أنه في الآونة الأخيرة فقط أن الكتب على تطوير النظم والأنظمة والاختبار أصبحت متاحة لتجار التجزئة. وأعتقد أن التحسينات المستمرة في الحواسيب الشخصية وزيادة قوتها، وتوافر البرامج المناسبة، أسهمت إسهاما كبيرا في ذلك. مرة واحدة في مجال صناديق التحوط الكبيرة والتجار المؤسساتية، والنظم التجارية والتجارة الميكانيكية أصبحت أكثر قبولا على نطاق واسع واستخدامها من قبل التجار الأفراد. التجار يجدون أن يكون وسيلة أكثر موثوقية لتحقيق النجاح التجاري أكثر من استخدام عمليات صنع القرار التعسفي وغيرها من النهج الباطنية للوصول إلى قرارات البيع والبيع. ومع ذلك، يعود إلى هذا الكتاب. الدكتور بروس فانستون هو أستاذ مساعد في جامعة بوند في أستراليا، حيث يدرس دورات التداول في سوق الأسهم. حاصل على درجة الدكتوراه في التمويل الحسابي، ونشر العمل الأكاديمي في أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية، وهو مستشار لصندوق التحوط البوتيك. وهو مؤهل تأهيلا جيدا لكتابة كتاب عن تصميم نظام التداول. مؤلفه، توبياس هان، هو الانتهاء من درجة الدكتوراه في جامعة بوند، مع التركيز على المجهرية السوق وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتسعير المنتجات المشتقة. تصميم واختبار وتنفيذ أنظمة التداول الميكانيكية ليست هي الموضوع الأكثر إثارة لأولئك الذين تم بيعها الضجيج من مندوبي المبيعات و سبرويكرز واعدة أكثر من يمكن تسليمها من قبل معظم النهج إلى التداول. ومع ذلك، أصبح تجار التجزئة والمستثمرين يدركون أن النهج الميكانيكي أو الرياضي للأسواق التي تركز على حافة طويلة الأجل أو مجموعة من النتائج المحتملة هو نهج المهنية للغاية، والتي يمكن تطبيقها على مستوى التجزئة. يشرح المؤلفون كيفية بناء نظام قائم على القواعد. أنها تظهر الخطوات في تصميم واختبار نظام حتى يتم العثور على حافة، ومن ثم كيفية الاستفادة الكاملة من هذه الحافة لتحقيق أقصى قدر من العائدات. أنها تأخذ نظرة مفصلة في تطوير نظام التداول وكذلك أشياء كثيرة لا تدرج في نظام التداول. أجزاء من هذا الكتاب سوف تتحدى العديد من المعتقدات القراء والنماذج حول الأسواق وكيفية عملها. ومن الأمثلة على ذلك الفصل 4.5، بشأن الاستخدام وسوء استخدام التحليل الفني، حيث يناقش المؤلفون مفهوم التطفل على البيانات الذي يستخدمه العديد من المحللين التقنيين. في دراسة حالة عن مكان توقف في نظام التداول الاتجاه يتم فحص استخدام وقف الخسائر في التفاصيل الرياضية كبيرة، ولا سيما استخدام توقف المدى المتوسط ​​المدى المطبق عادة (أتر). واستنتاجاتهم البحثية هي أنه بعد اختبار عدد كبير من الأنظمة القائمة على الاتجاه في الأجلين المتوسط ​​والطويل، لم نجد بعد حالة واحدة تتحسن فيها نتائج النظام عن طريق استخدام قاعدة وقف الخسارة. كما قلت، هذا الكتاب يتحدى العديد من الكستناء الموجودة الموجودة في دوائر التاجر والتعليم. هذا الكتاب لا بد من قراءته لأي شخص جاد حول التداول القائم على النظام، وبالنسبة لأولئك الذين يتاجرون باستخدام التحليل الذاتي، لفهم تماما ما هم ضد في الأسواق. وهو واحد من الكتب الأكثر إثارة للاهتمام لقد كان من دواعي سروري مراجعة. عرض المقال على موقع الويبتصميم سوق الأسهم أنظمة التداول حول المؤلفين بروس فانستون الدكتور بروس فانستون هو أستاذ مساعد في جامعة بوند في أستراليا. حصل على درجة الدكتوراه في المالية الحسابية في عام 2006. وهو مقدم منتظم وناشر للعمل الأكاديمي على أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية على المستوى الدولي. وهو يدرس دورات التداول في سوق الأسهم في الجامعة، وهو مستشار لصندوق التحوط بوتيك في أستراليا. مزيد من المعلومات حول بروس. اقرأ المزيد عن بروس فانستون توبياس هان توبياس هان يدرس حاليا نحو درجة الدكتوراه في جامعة بوند في أستراليا. وتركز أبحاثه على المجهرية السوق، وعلى وجه الخصوص، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتسعير المنتجات المشتقة. قائمة المحتويات مقدمة شكر وتقدير مقدمة 1. تصميم أنظمة تداول سوق الأوراق المالية 1.1 مقدمة 1.2 الحافز 1.3 النطاق والبيانات 1.4 فرضية السوق الفعالة 1.5 وعي المعرفة 1.6 الاستثمار مقابل التداول 1.6.1 الاستثمار 1.6.2 التداول 1.7 بناء نظام تداول سوق الأسهم الميكانيكية 1.8 مكان الحوسبة الناعمة 1.9 كيفية استخدام هذا الكتاب 2. مقدمة في التداول 2.1 مقدمة 2.2 أساليب مختلفة للتداول 2.2.1 اتجاه التداول 2.2.2 الإطار الزمني للتداول 2.2.3 نوع السلوك المستغل 2.2.3.1 القائم على الاتجاه التداول 2.2.3.2 تداول الانفجارات 2.2.3.3 تداول الزخم 2.2.3.4 تداول متوسط ​​العائد 2.2.3.5 التداول عالي التردد 2.3 الاستنتاج 2.4 الخطوة التالية 3. المتغيرات الأساسية 3.1 مقدمة 3.1.1 بنيامين جراهام واستثمار القيمة 3.2 المزايا الإعلامية وكفاءة السوق 3.3 ملاحظة حول التعديلات 3.4 الاستراتيجيات الأساسية 3.4.1 تقديرات القيمة الجوهرية 3.4.2 المرشحات الأساسية 3.4.3 مرشحات التصنيف 3.5 ذي إليمين تيسي من المرشحات القائمة على أساسيات 3.5.1 ثروة الشركة ومساهميها 3.5.1.1 القيمة الدفترية 3.5.1.2 الأصول المتداولة مقابل الخصوم المتداولة 3.5.1.3 مقاييس الرفع 3.5.2 قدرة الأرباح 3.5.3 القدرة على توليد النقد 3.6 الأساسية النسب ومقارنات الصناعة 3.7 ملاحظة نهائية عن بحوث الاستثمار عبر البلدان 3.8 الخطوة التالية 3.9 دراسة حالة: تحليل متغير 3.9.1 مقدمة 3.9.2 مثال - نسبة بي 3.9.3 معمل الثروة 3.9.4 سبس 3.9.5 القيم المتطرفة 4. المتغيرات التقنية 4.1 مقدمة 4.1.1 رسم بياني 4.1.2 المؤشرات الفنية 4.1.3 أساليب أخرى 4.2 الرسم البياني ونمط التحليل 4.3 المؤشرات الفنية 4.3.1 تحليل إنتيرماركيت 4.3.2 المتوسطات المتحركة 4.3.3 حجم 4.3.4 مؤشرات الزخم 4.3.4.1 مؤشر تقارب المتوسط ​​المتحرك (ماسد) 4.3.4.2 مؤشر القوة النسبية 4.4 النهج البديلة 4.5 حول الاستخدام وسوء استخدام التحليل الفني 4.6 دراسة حالة: هل التحليل الفني له أي مصداقية 5. الحوسبة الناعمة 5.1 مقدمة 5.1.1 أنواع لينة الحوسبة 5.1.2 النظم الخبيرة 5.1.3 المنطق القائم على الحالة 5.1.4 الخوارزميات الجينية 5.1.5 الذكاء السربى 5.1.6 الشبكات العصبية الاصطناعية 5.2 مراجعة البحوث 5.2.1 تصنيف الحوسبة الناعمة 5.2.2 البحوث فى التنبؤ بالسلاسل الزمنية 5.2.3 البحث في التعرف على الأنماط وتصنيفها 5.2.4 البحث في التحسين 5.2.5 البحث في نهج المجموعات 5.3 الاستنتاج 5.4 الخطوة التالية 6. إنشاء الشبكات العصبية الاصطناعية 6.1 مقدمة 6.2 التعبير عن مشكلتك 6.3 تقسيم البيانات 6.4 إيجاد متغيرات التأثير 6.5 آن الخيارات المعمارية 6.6 أن التدريب 6.6.1 الزخم 6.6.2 معدل التدريب 6.7 آن الاختبار داخل العينة 6.8 الخلاصة 6.9 الخطوة التالية 7. أنظمة التداول والتوزيعات 7.1 مقدمة 7.2 دراسة مجموعة من الصفقات 7.2.1 متوسط ​​مقاييس الربحية 7.2.1.1 الطلاب t - الاختبار 7.2.1.2 اختبار الجري 7.2.2 المقاييس الرابحة 7.2.3 مقاييس الفقد 7.2.4 مقاييس الملخص 7.2.5 التوزيعات 7.2.5.1 التوزيع قصير الأجل 7.2.5.2 ديس متوسطة الأجل التوزیع 7.2.5.3 التوزیع الطویل الأجل 7.2.6 مقارنة مجموعتین من الصفقات الخام 7.3 الاستنتاجات 7.4 الخطوة التالیة .8 التحجیم الموضعي 8.1 مقدمة 8.1.1 تحجیم الموضع الثابت 8.1.2 أسلوب كيلي 8.1.3 الأمثل-f 8.1.4 النسبة المئویة من حقوق الملكية 8.1.5 نسبة المخاطر القصوى 8.1.6 مارتينغال 8.1.7 مكافحة الشاذة 8.2 الترسيم 8.3 الاستنتاجات 8.4 الخطوة التالية 9. المخاطر 9.1 مقدمة 9.2 مخاطر التجارة 9.2.1 أوامر وقف الخسارة 9.2.2 استخدام أقصى رحلة عكسية (مي ) لتحديد عتبة وقف الخسارة 9.3 خطر الخراب 9.4 مخاطر المحفظة 9.5 مقاييس الحافظة الإضافية 9.6 تحليل مونت كارلو 9.7 دراسة حالة: توقف عن التداول في نظام التجارة الاتجاه 10. دراسات حالة 10.1 مقدمة 10.2 ملاحظة حول البيانات 10.3 ملاحظة حول دراسات الحالة 10.4 بناء نظام تجاري تقني مع الشبكات العصبية 10.4.1 بيانات التقسيم 10.4.2 القواعد الأولية المرجعية 10.4.3 تحديد مشاكل محددة 10.4.4 تحديد المدخلات والمخرجات للشبكة آن 10.4.5 تدريب الشبكات 10.4.6 استخلاص إدارة الأموال و (10.4.7) القياس المعياري داخل العينة 10.4.8 القياس خارج نطاق العينة 10.4.9 البت في المنتج النهائي 10.5 بناء نظام تجاري أساسي مع الشبكات العصبية 10.5.1 بيانات التقسيم 10.5.2 القواعد الأولية المرجعية 10.5.3 تحديد المشاكل 10.5.4 تحديد المدخلات والمخرجات للشبكة آن 10.5.5 تدريب الشبكات 10.5.6 اشتقاق إعدادات إدارة المخاطر والمخاطر 10.5.7 قياس العينات داخل العينة 10.5.8 المقارنة خارج العينة 10.5.9 البت في المنتج النهائي الأفكار النهائية التذييلات المرفقات الشرائح الفهرس الفهرس مقدمة شكر وتقدير مقدمة 1. تصميم أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية 1.1 مقدمة 1.2 الحافز 1.3 النطاق والبيانات 1.4 فرضية السوق الفعالة 1.5 الوهم المعرفي 1.6 الاستثمار مقابل التداول 1.6.1 الاستثمار 1.6.2 التداول 1.7 بناء مخزون ميكانيكي نظام تداول السوق 1.8 مكان الحوسبة الناعمة 1.9 كيفية استخدام هذا الكتاب 2. مقدمة في التداول 2.1. روابط مفيدةتصميم أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية سجل لحفظ مكتبتك في تصميم أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية بروس فانستون وتوبياس هان توجهك من خلال منهجيتها المجربة والمختبرة لبناء أنظمة التداول في سوق الأسهم القائمة على القواعد باستخدام كل من البيانات الأساسية والتقنية. ويبين هذا الكتاب الخطوات المطلوبة لتصميم واختبار نظام التداول حتى يتم العثور على حافة التداول، وكيفية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والحوسبة الناعمة لاكتشاف حافة واستغلالها بالكامل. تعلم كيفية بناء أنظمة التداول مع مزيد من التبصر والاعتمادية من أي وقت مضى معظم الأنظمة التجارية اليوم تفشل في دمج البيانات من البحوث الموجودة في عملها. هذا هو المكان فانستون و هانز منهجية فريدة من نوعها. يهدف هذا التوليف إلى إنتاج أفضل أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية مع عمق ودقة لا مثيل لهما، وذلك بهدف دمج أفضل الأبحاث السابقة في عمل الأسواق المالية في بناء أنظمة تجارية جديدة. ولذلك يتضمن هذا الكتاب مراجعة تفصيلية للبحوث الأكاديمية الرئيسية، والتي تبين كيفية اختبار البحوث الحالية، وكيفية الاستفادة منه من خلال تطويره في نظام التداول القائم على القواعد، وكيفية تحسينه مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. وقد حاولت الأفكار والأساليب المذكورة في هذا الكتاب واختبارها في حرارة السوق. وقد استخدمت من قبل صناديق التحوط لبناء أنظمة التداول الخاصة بهم. الآن يمكنك استخدامها أيضا. تفاصيل النشر الناشر: هاريمان هاوس إديتيون: 1 تاريخ النشر: 2011 متوفر في: سينغابور، إنديا قراءة المزيد قراءة المزيد © 2016 غوغل بنود خدمة الموقع الخصوصية مطورو البرامج الفنانون حول غوغل بشراء هذا العنصر، فأنت تتعامل مع غوغل بايمنتس وتوافق على البنود الواردة في بنود الخدمة غوغل بايمنتس وإشعار الخصوصية. حصل على درجة الدكتوراه في المالية الحسابية في عام 2006. وهو مقدم منتظم وناشر للعمل الأكاديمي على أنظمة التداول في سوق الأوراق المالية على المستوى الدولي. توبياس هان (المؤلف) تدرس توبياس هان حاليا درجة الدكتوراه في جامعة بوند في أستراليا. وتركز أبحاثه على المجهرية السوق، وعلى وجه الخصوص، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي لتسعير المنتجات المشتقة.